Το SAFE-AORTA είχε ισχυρή και πολυδιάστατη παρουσία στο 11ο Πανελλήνιο Συνέδριο Βιοϊατρικής Τεχνολογίας (ΕΛΕΒΙΤ), το οποίο πραγματοποιήθηκε στην Αθήνα στις 21–23 Μαΐου 2025. Η συμμετοχή περιλάμβανε πλήθος προφορικών και αναρτημένων ανακοινώσεων, καθώς και διοργάνωση θεματικής στρογγυλής τράπεζας.
Προφορικές Ανακοινώσεις
- “4D flow MRI-enabled patient-specific computational hemodynamics of thoracic aorta: CFD predictions vs. in vivo imaging data”
Dimitrios Petrolekas, Anastasios Raptis, Efstratios Karavasilis, Konstantinos. Moulakakis, Ioannis Kakisis and Christos Manopoulos
Η προφορική ανακοίνωση έλαβε εύφημο μνεία. - “Structural modelling and simulation of abdominal aortic aneurysms accounting for intraluminal thrombus and calcifications”
Platon Sarantides, Anastasios Raptis and Christos Manopoulos - “Exploring state-of-the-art deep learning architectures for blood flow prediction in pathological vessels”
Michail Athanasiou, Anastasios Raptis and Christos Manopoulos - “Dissection Mechanics of Tissue Components in Human Aorta”
Eleni Papanikolaou, Dimitrios Sokolis, Dimitrios Iliopoulos and Christos Manopoulos - “A preliminary comparison of unsupervised and deep learning approaches for automatic abdominal aortic aneurysm segmentation on CT images”
Dimitrios Arampatzis, Emmanouil Athanasiadis, Eleftherios Kontopodis, Ilias Theodorakopoulos, Ioannis Theocharakis, Spyridon Kostopoulos, Dimitrios Glotsos, Panteleimon Asvestas, Anastasios Raptis, Christos Manopoulos, Konstantinos Moulakakis, John Kakisis and Ioannis Kalatzis
Αναρτημένες Ανακοινώσεις
- “Morphological Analysis of Intraluminal Thrombus of Abdominal Aortic Aneurysm”
Ekaterini Bei, Konstantinos Politof, Konstantia Moirogiorgou, Marios Antonakakis and Michalis Zervakis
Θεματική Στρογγυλή Τράπεζα
Στο πλαίσιο του συνεδρίου πραγματοποιήθηκε θεματική στρογγυλή τράπεζα με τίτλο, “The role of computational models and artificial intelligence for digital twins in non-invasive diagnosis of brain and heart diseases”, με εισηγήσεις από ερευνητές και καθηγητές του SAFE-AORTA.
- SAFE-AORTA: An overview of a CDSS for Abdominal Aortic Aneurysm Disease Based on Artificial Intelligence Models
Επικ. Καθ. Χρήστος Μανόπουλοςm Εργαστηρίο Βιορευστομηχανικής & Βιοϊατρικής Τεχνολογίας, Σχολή Μηχανολόγων Μηχανικών, Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο - Non-invasive diagnosis of brain and heart disorders with computational and AI modeling
Δρ. Μάριος Αντωνακάκης, Εργαστήριο Ψηφιακής Επεξεργασίας Εικόνας και Σήματος Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης - Computational mechanics tools for biomechanics and artificial intelligent reduced order modelling for digital twins and virtual sensors
Καθ. Σταυρουλάκης Γιώργος, Εργαστήριο Υπολογιστικής Μηχανικής και Βελτιστοποίησης, Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης - Complexity reduction of hemodynamics modelling of infrarenal aortas via machine learning
Επικ. Καθ. Διαγγελάκης Νίκος, Δυναμική, Βελτιστοποίηση και Ρύθμιση Διεργασιών, Σχολή Χημικών Μηχανικών και Μηχανικών Περιβάλλοντος, Πολυτεχνείο Κρήτης
